乐动体育官方入口-投篮比赛中追逐着胜利的光芒

2016年，被称为人工智能的元年。因为在这一年，大数据、云计算支撑的人工智能产业爆发，使人工智能成为下一轮技术变革的核心。同时，谷歌的AlphaGo以绝对的优势战胜韩国围棋名将李世石，这场比赛汇聚了全球的眼光。

一、回顾历次人机大战，几乎都以人类的惨败收场

1、1997年，IBM公司的超级计算机“深蓝”以2胜1负3平战胜了世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。以今天的角度去看“深蓝”，它并没有足够的智能，它主要依靠强大的运算能力穷举所有路数来选择最佳策略：依靠强大的运算，“深蓝”可以预判12步，而卡斯帕罗夫只能预判10步，结果显而易见。

比赛中，第二局的完败让卡斯帕罗夫深受打击，他的斗志和体力在随后3局被拖垮，在决胜局中仅19步就宣布放弃。德国人工智能研究中心负责人登格说，“深蓝”是人工智能发展史上一个里程碑，但它不会因为取得胜利而“感到喜悦”。

2、2006年，中国象棋人机大战，浪潮超级计算机“天梭”同时迎战中国5位顶级象棋大师。在2局制的博弈中，“天梭”以平均每步棋27秒的速度，每步66万亿次的棋位分析与检索能力，最终以11：9的总比分险胜人类。

参赛之一的象棋大师张强坦言，人类输的原因主要在体力的过度消耗。人与人的比赛，最后时刻就是意志和心态的对决，谁能坚持到最后并且不犯错误。但是计算机没有这样的问题，计算机具有不知疲倦的稳定性。

3、2011年，在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中，IBM计算机“沃森”挑战两位人类冠军。《危险边缘》以答案的形式给出线索。参赛者需要大量的自然科学和社会科学知识，并且能识别暗语、谜语、隐晦含义等还。虽然比赛时不能接入互联网搜索，但“沃森”存储了2亿页的百科全书数据，能在3秒内检索数百万条信息并以人类语言输出答案分析题目线索中的微妙含义、讽刺口吻及谜语等。最终，“沃森”最终轻松战胜两位人类冠军。

人类的记忆能力可以锻炼，记住大量的数据也需要时间，但是对于计算机“沃森”，其记忆就是粘贴复制式的，并且不存在记忆流失的问题。同时，“沃森”在比赛中展示出的自然语言理解能力也是人工智能界的重点课题。

4、2016年3月9日到15日，谷歌围棋程序AlphaGo挑战世界围棋冠军李世石。在五局制的比赛中，AlphaGo以4比1的总比分取得了胜利。

2016年12月29日到2017年1月4日，AlphaGo在弈城围棋网和野狐围棋网以“大师”（Master）为注册名，依次对战数十位人类顶尖高手，取得60胜0负的辉煌战绩。

AlphaGo围棋的核心系统是深度学习：其模拟人脑神经网络，通过大量数据分析学习3000万步的职业棋手棋谱，再通过增强学习的方法自我博弈，寻找比基础棋谱更多的打点来击败人类。AlphaGo通过策略网络和价值网络来决定棋路，不去计算每一步的可能性，颇有人类棋手“我感觉这样会赢”的味道。

5、2017年初，在江苏卫视综艺节目《最强大脑》的三场人机大战的比赛中，也以百度机器人小度的阶段性胜利告终。

二、人工智能VS人类智能，熟强熟劣？

1、电脑出现以后，人类就感知到机器有着人类所达不到的的优点。

（1）超强的记忆能力：人的天生记忆能力大约是每秒2比特，一生所能记忆的东西只有数百兆字节。而电脑的记忆就如同复制，数G的资料几秒完成。

（2）超大的储存能力；人类大脑的储存能力受限于人类的记忆速度和生存寿命。而电脑不同，只要服务器允许，电脑的存储原则上是无限大。

（3）长时间的保存能力；人脑的个体活得再长也很难超过120年，电脑的"生命"则可以无限延续，因为它不受物理元件寿命的制约，任何元件坏了都可以更换新的，只要有很好的备份保护及更新机制，它不受生命周期的制约。

（4）超快的计算能力；现在超级计算机的计算能力能达到数百万亿次每秒，能秒杀所有人类的集合。当初人类发明计算机的初衷就是辅助人类进行复杂的计算。

（5）不断的迭代更新；人类的进化受到自然条件和生物体自身的制约，到现在智人经历了数百万年之久。而电脑则不然,硬件进化频繁，软件升级随时可以进行，如果把电脑看作一个新的物种，短短的半个世纪，这个物种发生的进步可以说是任何一个其他物种在1000万年内都不可能做到的。

2、人们也清醒的知道，计算机永远是为人类的发展服务的，终究达不到人类的水平。

（1）人脑具有自主性，具有独特性。地球上没有两片完全相同的树叶，更没有两个完全相同的人脑，即使双胞胎或者连体婴儿，他们的脑袋思维也是不同的。而电脑所有的东西都是可以完全复制的，包括硬件和软件。

（2）人脑具有强大的逻辑思维能力和学习能力。人脑复杂的神经系统赋予了人类发展逻辑思维的潜力。通过后天的学习和训练，一个人逐渐形成具体的逻辑思考能力。而电脑是按照人们既定的程序运行，程序不会自己产生。没有程序和算法，电脑只是一些电子元件。

（3）人不止具有生物属性，还有社会属性。计算机是人的部分智能传递和转移的载体，其本身并不能参加人类的社会实践。在解决问题的过程中，它并不探索任务本身的社会意义，只是执行指令而不顾后果，而作为任务主体的人，不仅有血、有肉、有大脑，更重要的是拥有各种实践和认识的工具（包括拥有智能机器）同他人处于一定的社会关系之中。社会属性是人的本质属性，社会实践是人存在方式和本质活动，也是人认识发展的动力。因此，人在行动时一般都考虑到由此引起的社会效果，这是智能机器无论怎样先进都是无法达到的。

3、AlphaGo与李世石的比赛，让我们跳出了固有认为机器人永远也不会具有真正独立思考的能力的思维。

Alphgo比起深蓝更甚一筹，倒不是因为围棋比国际象棋的玩法复杂，而是因为Alphgo是基于人类”深度学习“的研究技术开发的，这能够让程序可以以人类的方式去思考，能够自主学习，自我评价，自行成长，而这些能力原本是人类的专利，这可能意味着一个可怕的前景：在将来，人工智能将会全面超越人类，就像婴儿必将全面超越父辈一样。所以，AlphaGo与李世石的比赛，无论谁输谁赢，我们见证的都是一个崭新纪元的开端。

4、目前的人工智能之所以能成功，是受制于一些特定条件的：

（1）问题必须定义的非常清晰，边界和规则都必须明确。比如，AlphaGo就是为围棋生产的，活动范围只能在19*19的方形棋盘，黑白双方轮流下棋，如果棋盘换成20*20或其他，或者由黑白灰三方下棋，那么Alphago就需要重新学习了。也就是说，现在的人工智能暂时只能应用于特定的行业、解决特定的问题，而不能跨界。

（2）需要不断的有外部反馈，这样才能促使机器不断的学习、修正。即Alphago下棋赢了，人类必须告诉他赢了，否则它只能按照原来的套路再来一遍。

（3）计算资源的改革，分布式计算的成功。分布式计算将应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。

（4）大数据的完善。Alphago的成功，是基于几十万盘棋艺高手的对战棋谱数据，如果没有这些数据做支撑，Alphago不可能在这么短的时间内打败人类。

以上条件的形成，需要顶尖的数据科学家和人工智能科学家做大量的算法演算和推演，增强现实和深度学习也被人们重新提起，目前的人工智能主要集中在围棋、视觉、语音、自动驾驶几个比较局限的方面，以后还有更多的行业有待进一步挖掘。

　　（转载自：终端资讯）

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